【活动推荐】TDengine如何高效处理运维监控系统的海量数据?

news/2024/5/18 23:11:23 标签: 大数据, hadoop, jdbc, navicat, csv

2021 Gdevops全球敏捷运维峰会 - 广州站,将在5月28日盛大举办。Gdevops经过创办6年成功举行近20场大会的经验积淀,本次峰会结合行业趋势与技术热点,精选出最能破解当下运维、数据库、金融科技领域核心痛难点的干货议题,涛思数据创始人陶建辉(Jeff Tao)受邀出席演讲,在数据库专场为大家带来「性能提升十倍,TDengine高效时序数据处理实践」,不容错过的精彩看点本文带大家先睹为快!

随着业务规模的提升,服务器数量不断攀升,随之而来的是运维监控系统也会产生海量的时序数据。如果能高效处理这些数据,对于降低整体的运营成本极具价值。本次演讲首先会分享时序数据的典型特点,进而讲解TDengine是如何针对这些特点优化系统设计的,最终揭秘性能提升十倍、存储成本降低80%是如何做到的。

> 内容要点

  • 如何降低运维成本?

  • 如何高效处理海量的时序数据?

  • 如何借助TDengine降本增效?

对本话题感兴趣的TDengine的粉丝们扫描海报二维码报名参会,可以享受普票8折的优惠,5月28日在会议现场与Jeff一起畅聊如何高效处理运维监控系统的海量数据!

Jeff的朋友们——食在广州

另外,5月27日(周四),Gdevops大会前一天晚上20:00,我们在广州天河区找了一个自由舒适的场地(地点暂时保密),打算办一个轻松愉快的Party,邀请你与陶建辉(Jeff Tao)一起畅聊,食在广州!

 

点击「阅读原文」,填写报名表单,明天会有小助手私信您「Jeff的朋友们」Happy Hour的活动地点哦~


http://www.niftyadmin.cn/n/983451.html

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