JdbcTemplate_0">JdbcTemplate入门

本节从基础的部分开始介绍什么是JDBC、什么是JdbcTemplate，然后介绍Spring Boot项目如何使用JdbcTemplate操作数据库。

JdbcTemplate_3">1.JdbcTemplate简介

JDBC_4">1.1 什么是JDBC

JDBC（Java Data Base Connectivity，Java数据库连接）是Java语言中用来规范应用程序如何访问数据库的API，为多种关系数据库提供统一访问方式，诸如查询和更新数据库中数据的方法。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。

JdbcTemplate_7">1.2 什么是JdbcTemplate

JDBC作为Java访问数据库的API规范，统一了各种数据库的访问方式，但是直接在Java程序中使用JDBC还是非常复杂和烦琐的，所以Spring对JDBC进行了更深层次的封装，而JdbcTemplate就是Spring提供的操作数据库的便捷工具。它主要实现数据库连接的管理，我们可以借助JdbcTemplate来执行所有数据库操作，例如查询、插入、更新、删除等操作，并且有效地避免了直接使用JDBC带来的烦琐编码。

Spring Boot作为Spring的集大成者，自然会将JdbcTemplate集成进去。Spring Boot针对JDBC的使用提供了对应的Starter：spring-boot-starter-jdbc，它其实就是在Spring JDBC上做进一步的封装，方便在Spring Boot项目中更好地使用JDBC。

JdbcTemplate_12">1.3 JdbcTemplate的特点

速度快，相对于ORM框架，JDBC的方式是最快的。

配置简单，Spring封装的除了数据库连接之外，几乎没有额外的配置。

使用方便，它更像DBUtils工具类，只需注入JdbcTemplate对象即可。

JdbcTemplate_20">1.4 JdbcTemplate的几种类型的方法

JdbcTemplate虽然简单，但是功能非常强大，它提供了非常丰富、实用的方法，归纳起来主要有以下几种类型的方法：

1）execute()方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句。

2）update()、batchUpdate()方法：用于执行新增、修改与删除等语句。

3）query()和queryForXXX()方法：用于执行查询相关的语句。

4）call()方法：用于执行数据库存储过程和函数相关的语句。

总的来说，新增、删除与修改3种类型的操作主要使用update()和batchUpdate()方法来完成。query()和queryForObject()方法主要用来完成查询功能。execute()方法可以用来创建、修改、删除数据库表。call()方法则用来调用存储过程。

在大部分情况下，我们都会使用更加强大的持久化框架来访问数据库，比如MyBatis、Hibernate或者Spring Data JPA。之所以介绍JdbcTemplate这种基础的数据库框架，只是希望读者能从基础开始学习，只有掌握了这些基础的框架才能更好地学习其他复杂的。

JdbcTemplate_35">2.Spring Boot集成JdbcTemplate

Spring Boot集成JDBC很简单，只需要引入依赖并进行基础配置即可。接下来以一个具体的例子来学习如何利用Spring的JdbcTemplate进行数据库操作。

步骤01 添加依赖配置。

在pom.xml配置文件中增加JDBC等相关依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

在上面的示例中，在pom.xml文件中引入spring-boot-starterjdbc依赖。同时，由于项目中使用MySQL作为数据库，因此项目中需要引入MySQL驱动包。spring-boot-starter-jdbc直接依赖于HikariCP和spring-jdbc。

HikariCP是Spring Boot 2.0默认使用的数据库连接池，也是传说中最快的数据库连接池。
spring-jdbc是Spring框架对JDBC的简单封装，提供了一个简化JDBC操作的开发工具包。

步骤02 创建数据库及表结构。

首先创建jdbctest测试数据库，然后创建student表，包括id、name、sex、age等字段，对应的SQL脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS 'student';
CREATE TABLE 'student' (
			'id' bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
			'name' varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
			'sex' int DEFAULT NULL,
			'age' int DEFAULT NULL,
			PRIMARY KEY ('id')
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;;

步骤03 配置数据源。

在application.properties中配置MySQL数据库连接相关内容。具体配置如下：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://Localhost:3306/jdbctest?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

在上面的示例中，数据库连接配置非常简单，包括数据库连接地址、用户名、密码以及数据驱动，无须其他额外配置。在Spring Boot 2.0中，com.mysql.jdbc.Driver已经过期，推荐使用com.mysql.cj.jdbc.Driver。

步骤04 使用JdbcTemplate。

上面已经把JdbcTemplate集成到Spring Boot项目中，并创建了数据。接下来创建一个单元测试类JdbcTests，验证JdbcTemplate操作数据库。示例代码如下：

@RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    class JdbcTests {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @Test
    void querytest() throws SOLException {
        List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList("select * from student");
        System.out.println(list.size());
        Assert.assertNotNull(list);
        Assert.assertEquals(1,list.size());
    }
}