5.【数据库连接池】

概念

获取数据库连接的操作，是向系统底层申请资源的，是非常耗时的，为了避免资源浪费，我们使用连接池技术。

连接池：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。

当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

理解

假设有一家饭馆，来了一位客人点菜，你招聘了一个服务员，给客人上菜，客人吃完结账走了之后，你把服务员（连接对象）也给开了。下次再来个客人也是这样。【非常不合理！】
改进：客人走后、服务员要回到自己位置（连接池），等待下一个客人来临。

好处

节约资源
用户访问高效

实现

标准接口：javax.sql.DataSource连接池接口

一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现

C3P0：数据库连接池技术
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

方法

获取连接

getConnection()

归还连接

如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接。

Connection.close()

C3P0

数据库连接池技术

步骤

1.导入jar包

两个:c3p0-0.9.5.2.jar、mchange-commons-java-0.2.12.jar，

不要忘记导入数据库驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin

2. 定义配置文件

名称：c3p0.properties或者c3p0-config.xml

在src目录使用这两个名字会自动获取配置文件

路径：直接将文件放在src目录下即可。

3. 创建数据库连接池对象（核心对象）

数据库连接池对象 ComboPooledDataSource

  DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();

4. 获取数据库连接对象

Connection conn = ds.getConnection();

C3P0配置文件

使用默认的配置创建连接池对象

DataSource ds = new ComboPooledDataSource();

使用指定名称配置创建连接池对象

DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");

文件：

c3p0-config.xml

<c3p0-config>
  <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
  <default-config>
  	<!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property> <!-- 初始化申请的连接数量 -->
    <property name="maxPoolSize">10</property> <!-- 最大的连接数量  -->
    <property name="checkoutTimeout">3000</property> <!-- 超时时间 -->
  </default-config>

  <!--使用指定名称配置-->
  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">8</property>
    <property name="checkoutTimeout">1000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

代码：

package cn.luis.DataSource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @ClassName C3P0Demo1
 * @Description c3p0的演示
 * @Author L
 * @Date 2020.01.18 20:34
 * @Version 1.0
 * @Remark TODO
 **/
public class C3P0Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        // 1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        // 2.获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
        // 3.打印
        System.out.println(conn);
    }
}

Druid

数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供

步骤

1. 导入jar包

druid-1.0.9.jar

2. 定义配置文件

是properties形式的文件
可以叫任意名称，可以放在任意目录下

druid.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db2
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数量
maxActive=10
# 最大等待时间（超时时间）
maxWait=3000

3. 加载配置文件

需手动加载配置文件

Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader()
            .getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);

4. 获取数据库连接池对象

通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory

DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

5. 获取数据库连接对象

getConnection

Connection conn = ds.getConnection();

代码：

package cn.luis.DataSource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * @ClassName DruidDemo1
 * @Description Druid演示
 * @Author L
 * @Date 2020.01.18 20:52
 * @Version 1.0
 * @Remark TODO
 **/
public class DruidDemo1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1.导jar包
        // 2.定义配置文件
        // 3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        // 4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        // 5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);

    }
}