也许在 JDBC 3.0 中最令人兴奋的附加特点就是 Savepoint 了。JDBC 2 中的事务支持让开发人员可以控制对数据的并发访问，从而保证持续数据总是保持一致的状态。可惜的是，有时候需要的是对事务多一点的控制，而不是在当前的事务中简单地对每一个改变进行回滚。在JDBC 3.0 下，可以通过 Savepoint 获得这种控制。Savepoint 接口允许您将事务分割为各个逻辑断点，以控制有多少事务需要回滚。下图3 将说明如何在事务中运用 Savepoint。

你或许不是经常需要使用 Savepoint。然而，在一种普遍的情况下 Savepoint 会发挥作用，那就是您需要作一系列的改变，但是在知道所有的结果之前不能确定应该保留这些改变的哪一部分。下面的代码示例说明了如何使用 Savepoint 接口。

......
conn.setAutoCommit(false);
// Set a conservative transaction isolation level.
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE);
Statement stmt = conn.createStatement();
int rows = stmt.executeUpdate( "INSERT INTO authors " +
" (first_name, last_name) VALUES " +
" ('Ghq', 'Wxl')");
// Set a named savepoint.
Savepoint svpt = conn.setSavepoint("NewAuthor");
// …
rows = stmt.executeUpdate( "UPDATE authors set type = 'fiction' " +
"WHERE last_name = 'Wxl'");
// …
conn.rollback(svpt);
// …
// The author has been added, but not updated.
conn.commit();