【JDBC】连接池 + Spring JDBC

○●○ 数据库连接池

本质： 存放数据库连接的容器(集合)。

原理： 容器中会申请一些连接对象。当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象；访问结束，归还连接对象给容器。

优点不言而喻：

降低资源消耗（减少了创建和销毁连接的次数，每个连接可以重复使用）
提高相应速度（用户不用等待连接创建，而是直接从连接池中获取）

实现：

java">连接池是个javax.sql包下的DataSource接口

getConnection()		获取连接
close()				归还连接(这种语境下，不是"关闭"，而是"归还")

注: 这个接口不是由sun公司实现，而是由数据库厂商提供实现类(驱动):	 1. C3P0   2. Druid (阿里巴巴提供)

java">
----------------------------------------- C3P0 数据库连接池技术 -------------------------------------------------

1. 导入两个jar包 (复制到libs目录，然后添加到目录), 数据库驱动jar包也要提前导入
2. 定义配置文件 (配置文件会被自动寻找到)：
		* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
		* 路径：直接将文件放在src目录下


DataSource pool = new ComboPooledDataSource();						// 文件中默认配置
DataSource pool = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");			// 指定文件中的其他配置
Connection conn = pool.getConnection();
conn.close();



----------------------------------------- Druid 数据库连接池技术 ------------------------------------------------

1. 导入jar包
2. 定义配置文件：properties形式的，任意名称，可以放在任意目录下; 需要手动加载


// 因为配置文件的位置是任意的，因此需要手动加载配置文件
// 但这个加载很简单，不需要分别获取配置文件的键值对，然后注册驱动;作为一个流直接传给工厂就可以了

Properties pro = new Properties();
InputStream stream = Demo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(stream);
DataSource pool = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

Connection conn = pool.getConnection();
conn.close();

○●○ Spring JDBC

▶ Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。

java">1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
 
	* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(pool);		 // 传入一个DataSourse连接池对象

3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
 
	* update()				执行DML语句
	* queryForMap()			DQL结果集封装为Map
	* queryForList()		DQL结果集封装为List (每个元素是一个Map)
	* query()				DQL结果封装为JavaBean对象(参数为"new BeanPropertyRowMapper<>(类型.class)"，返回指定类型的集合)
	* queryForObject()  	DQL结果封装为对象(用来执行带有聚合函数的sql)

java">
---------------------------------------- 5种方法 测试Test ------------------------------------------------------
public class Test {

	// 创建JdbcTemplate对象(传入一个DataSource连接池)
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSourse());

    @Test
    public void test1(){
        String sql = "delete from loliTable where id= ?";
        template.update(sql, 1);
    }
    // 执行DML语句(返回受影响的行数)

    @Test
    public void test2(){
        String sql = "select * from loliTable where loliName = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, "Alice");
        System.out.println(map);
    }
    // {id=1, loliName=Alice, loliAge=12}
    // 注:要保证查询结果集只有一行

    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from loliTable";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
        System.out.println(list);
    }
    // [{id=1, loliName=Alice, loliAge=12}, {id=2, loliName=Chino, loliAge=10}, {id=3, loliName=Hana, loliAge=11}]
    // 多行Map结果集的List集合. 

    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from loliTable";
        List<Loli>  lolis = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Loli.class));
        System.out.println(lolis);
    }
    // [Loli{id=null, loliName='null', loliAge=null}, Loli{id=null, loliName='null', loliAge=null}, Loli{id=null, loliName='null', loliAge=null}]
    // 对象的集合. 与上面的相比，这是最常见的写法. 
    // BeanPropertyRowMapper是RowMapper接口的实现类，帮我完成了【转化成对象】的工作; 
    // 我们也可以手动实现RowMapper接口，覆盖mapRow(ResultSet, int)方法————这个方法会迭代执行，完成结果集→对象的转化

    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from loliTable";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }
    // 返回3. queryForObject一般用于执行带有聚合函数的sql
    
}